Glosario de ingeniería de prompts
18 términos que verás una y otra vez si trabajas con IA, explicados sin rodeos — sin jerga que necesite otra búsqueda para entender la jerga.
Prompt
El texto que le das a una IA para pedirle algo. Puede ser una frase suelta ("resume esto") o una estructura completa con rol, contexto y formato — que es justo la diferencia entre un resultado genérico y uno útil.
System prompt
Instrucciones que definen el comportamiento de la IA antes de que empiece la conversación — el tono, lo que puede o no puede hacer, su "personalidad" durante toda la sesión. El usuario normalmente no lo ve directamente, pero condiciona cada respuesta.
Few-shot prompting
Dar ejemplos concretos de lo que quieres antes de pedir la tarea real. En vez de describir el estilo que buscas, se lo enseñas con 2-3 muestras — la IA copia el patrón en vez de adivinarlo.
Ver P03 · Few-shot con ejemplos contrastantesZero-shot prompting
Lo contrario de few-shot: pedirle algo a la IA sin darle ningún ejemplo previo, confiando en que ya sabe hacerlo por su entrenamiento general. Es lo que hace la mayoría de la gente sin saber que tiene nombre.
Chain of thought (cadena de pensamiento)
Pedirle a la IA que muestre su razonamiento paso a paso antes de dar la respuesta final, en vez de saltar directo a la conclusión. Reduce errores en tareas complejas porque obliga a "pensar en voz alta".
Ver P01 · Cadena de razonamiento explícitaTemperatura
Un parámetro técnico (no siempre visible al usuario) que controla cuán predecible o "creativa" es la respuesta. Temperatura baja da respuestas más consistentes y literales; alta da más variedad, a costa de previsibilidad.
Ventana de contexto
Cuánto texto puede "recordar" la IA de golpe en una conversación — tu mensaje actual, los anteriores, y cualquier documento que hayas compartido. Si la conversación se alarga demasiado, lo más antiguo puede quedar fuera de esa ventana.
Alucinación
Cuando la IA inventa información — una cifra, una cita, un hecho — y la presenta con la misma confianza que algo verificado. No es un fallo raro ni ocasional: es un comportamiento inherente a cómo funcionan estos modelos, y por eso conviene verificar datos concretos antes de darlos por buenos.
Token
La unidad mínima de texto que procesa un modelo — no siempre es una palabra completa, a veces es una parte de ella. La ventana de contexto y los límites de uso se miden en tokens, no en palabras ni caracteres.
Role prompting
Asignarle a la IA una identidad concreta ("actúa como un negociador con 15 años de experiencia") en vez de pedirle la tarea a secas. Cambia el vocabulario, la profundidad y el enfoque de la respuesta — es la base de toda la categoría "Contrata a tu experto".
Ver categoría · Contrata a tu expertoPrompt injection
Una técnica (normalmente maliciosa) para manipular a una IA e ignorar sus instrucciones originales, insertando comandos ocultos dentro de un texto aparentemente inocente. Relevante sobre todo si integras IA en herramientas que procesan contenido de terceros.
Fine-tuning
Entrenar un modelo ya existente con datos específicos para especializarlo en una tarea o dominio concreto. Es un proceso técnico, distinto de escribir un buen prompt — no hace falta para el 99% de los usos cotidianos.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Una técnica que combina la IA con una base de datos o documentos externos, para que responda con información actualizada o específica de una empresa en vez de depender solo de lo que aprendió en su entrenamiento.
Embedding
Una representación numérica del significado de un texto, que permite comparar qué tan parecidos son dos fragmentos de contenido. Es la tecnología detrás de muchos buscadores semánticos y sistemas de recomendación.
Agente (AI agent)
Una IA que no solo responde texto, sino que puede usar herramientas, tomar decisiones intermedias y ejecutar acciones por su cuenta para completar una tarea de varios pasos, sin que el usuario apruebe cada paso individual.
Ver P05 · Prompt de agente con herramientasPrompt chaining
Encadenar varios prompts, donde la salida de uno alimenta al siguiente como entrada — en vez de intentar resolverlo todo en una sola instrucción gigante. Es la técnica detrás de las combinaciones avanzadas del Manual PromptBoost.
Stop sequence
Una instrucción o carácter que le indica a la IA dónde debe dejar de generar texto. Se usa sobre todo en integraciones técnicas, para evitar que la respuesta se extienda más de lo necesario.
Multimodal
Un modelo que entiende y puede generar más de un tipo de contenido — texto, imágenes, audio — en vez de estar limitado solo a texto. Claude, Gemini y ChatGPT son multimodales en distinto grado.
Ya conoces los términos. Ahora ve a ver los 46 prompts que los ponen en práctica.
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